Новости мира ИИ за 13 августа

Новости мира ИИ за 13 августа 1) Google выпустила Gemini 3.7 Flash. И угадайте, какое у неё основное назначение? Правильно — программирование и агенты. Модели серии Flash дают большую часть возможностей флагманских моделей, но работают быстрее и стоят дешевле. Поэтому для локальных и массовых задач всё чаще стоит смотреть именно в сторону этого семейства. 2) DeepSeek официально выпустила V4 Pro. Что и следовало ожидать: когда все конкуренты обновляют модели, DeepSeek не могла остаться в стороне. У модели контекст до 1 миллиона токенов и максимальный вывод до 384 тысяч. Главный акцент — агентные и кодовые сценарии. И сразу к неприятным новостям: с 17 августа DeepSeek меняет цены API. В зависимости от модели, типа токенов и времени использования рост составит примерно от 50% до 1100%. Похоже, DeepSeek решила догонять американских конкурентов не только по возможностям, но и по ценам 🙂 3) OpenAI продолжает ускорять GPT-5.6 Sol. В API Fast mode позволяет получить до 2,5 раза более быстрый ответ без снижения качества модели. А режим ultra использует несколько агентов параллельно для сложных задач. Складывается ощущение, что владельцы крупных моделей всё сильнее упираются уже не только в качество. Теперь гонка идёт за скорость, стоимость вычислений и возможность запускать долгие агентные процессы. 4) Отдельная большая тема — взаимодействие ИИ-агентов друг с другом. Современные правила и системы контроля создавались под человеческое поведение и человеческие скорости. Но сотни программных агентов могут взаимодействовать между собой намного быстрее человека. По мере внедрения агентов в рынки, кодовые базы и другие информационные системы придётся создавать новые механизмы контроля. Иначе однажды регуляторам придётся разбираться уже не с картельным сговором компаний, а с картельным сговором их ИИ-агентов 😊 5) В России национальные ИИ-модели должны будут проходить проверку на соответствие законодательству и традиционным российским духовно-нравственным ценностям. Учитывая количество пользователей нейросетей, вопрос вполне логичный: можно ли с помощью системных промтов, обучения и настроек модели корректировать ответы для пользователей отдельно взятой страны и тем самым влиять на общественное мнение? Скорее всего, да. Поэтому появление своего рода нейросетевых СМИ — скорее вопрос времени. А значит, правила фильтрации информации и заложенные в модели ценности будут становиться всё более важной частью ИИ-индустрии. #FomLab_news